Бесконтактный пропуск в Яндекс такси: что это такое и как это работает
Мы стремимся к тому, чтобы после заказа такси к пользователю приезжал чистый, исправный автомобиль той марки, того цвета и с тем номером, которые отображаются в приложении. И для этого мы используем дистанционный контроль качества ДКК. Схема процесса ДКК.
Что нужно знать
В процессе ДКК мы проверяем фотографии автомобиля и принимаем решение о том, можно ли выполнять заказы на таком автомобиле или, например, перед этим его стоит помыть.Всё начинается с того, что через водительское приложение Таксометр мы вызываем водителя на ДКК. Обычно это происходит раз в 10 дней, но иногда реже или чаще — в зависимости от того, насколько успешно водитель проходил предыдущие проверки. Сразу после вызова на ДКК, водителю приходит сообщение с приглашением пройти фотоконтроль. Как только водитель принял приглашение, в том же приложении он фотографирует экстерьер и интерьер машины с разных ракурсов и отправляет фотографии Яндекс.
Водитель может принимать заказы пока идёт ДКК. Стартовый экран ДКК в приложении Таксометр.
- Для того, чтобы эти условия были доступны, на лобовое стекло машины должна быть наклеена метка-пропуск, а водителю нужно приехать в аэропорт с.
- Feb , Метка Пропуск Яндекс Такси / Бесконтактный пропуск в Шереметьево / Такси на стиле В данном видео показываю и рассказываю как пользоваться
- Aug , Бесконтактный пропуск Яндекс Такси – это простой и удобный способ оплаты поездок, который позволяет экономить время и упрощает взаимодействие между водителями и пассажирами
- Она выполняет функцию бесконтактного пропускашлагбаумы автоматически пропускают машины с метками на территории терминалов. Получить метку водитель может на
Экран фотографирования автомобиля в приложении Таксометр. Полученные фотографии попадают в Яндекс. Толоку — сервис, в котором с помощью краудсорсинга можно быстро выполнять простые, но большие по объёму задания. О том как устроена и зачем нужна Яндекс. Толока мы писали в нашем блоге.
Выполнения заказов из аэропорта в Яндекс Такси и новая очередь
В Яндекс. Толоке в процессе одной проверки как минимум три исполнителя отвечают на вопросы о состоянии автомобиля, и если исполнители пришли к единому мнению, на основе их ответов принимается решение о том, можно ли водителю принимать заказы.У проверки в Яндекс. Толоке два исхода:.
Бесконтактный пропуск Яндекс Такси – это простой и удобный способ оплаты поездок, который позволяет экономить время и упрощает взаимодействие между водителями и пассажирами. Основное преимущество бесконтактного пропуска в Яндекс такси заключается в возможности безопасного и удобного посадки и высадки пассажиров. Разберёмся, что даёт метка пропуск в аэропорт Яндекс Такси. Она позволяет водителю ожидать заказа на парковке и забирать пассажиров на первой линиирядом с .
Если исполнители не пришли к единому мнению, фотографии отправляют к сотрудникам Яндекс. Такси — асессорам, которые более тщательно проверяют автомобиль, а затем принимают финальное решение. Асессоры проходят специальную программу обучения и у них больше опыта. Так видит ДКК исполнитель Яндекс. C ростом Яндекс. Такси растёт и количество проверок ДКК, а это значит, что растут затраты на толокеров и асессоров.Кроме того, падает скорость проверки автомобиля. Пока идёт ДКК, можно как разрешать водителям принимать заказы, бесконтактный пропуск яндекс такси что это и не разрешать. У обоих вариантов есть свои минусы: в первом случае недобросовестный водитель успеет принять несколько заказов бесконтактный пропуск яндекс такси что это автомобиле, который не соответствует стандартам, во втором — все вызванные на фотоконтроль водители не смогут работать пока проверка не завершится.
Поэтому важно проверять автомобили быстро, чтобы и пользователи, и водители не сталкивались с неудобствами.
Нам нужно было автоматизировать ДКК и при этом не увеличить долю ошибок в общем потоке проверок. Для начала мы определились с постановкой задачи: автоматизировать как можно больше проверок, при этом не увеличив частоту ошибок в общем потоке.
Как водителю получить заказ
Давайте разберёмся с тем, какими бывают ошибки в нашей задаче. Они бывают двух видов: false positive и false negative. В нашей терминологии negative — результат проверки, с которым водитель может продолжать работать, а positive — результат, который влечёт за собой временное ограничение на приём заказов.Тогда false negative — случай, в котором мы были вынуждены разрешить водителю с плохим автомобилем принимать заказы, а false positive — наоборот, когда мы не разрешили работать водителю, у которого с автомобилем всё хорошо. Выходит, что False Negative Rate FNR — доля водителей с «плохими» автомобилями, которым мы разрешили принимать заказы, а False Positive Rate FPR — доля водителей, которым мы не разрешили работать, хотя у них с автомобилями всё хорошо.
Таким образом, от внедрения машинного обучения в систему мы хотели следующего: автоматизировать как можно больше проверок, при этом не увеличив FPR и FNR в сравнении с системой без машинного обучения. Далее, необходимо было понять на какие метрики ориентироваться при выборе моделей и порогов для принятия решений на основе их предсказаний.
Получить бесконтактный пропуск можно на парковках Р и Р ежедневно с : до : (парковщики подскажут местонахождение пункта выдачи). Но, следует.Из условий задачи ясно, бесконтактный пропуск яндекс такси что это нас интересуют три величины:.
Мы максимизируем первую величину при соблюдении ограничений на вторую и третью. Тут может возникнуть вопрос: почему бы не максимизировать экономию денег или минимизировать среднее время проверки напрямую, а не через долю автоматизированных проверок. Оптимизировать деньги — очень привлекательная идея, но, как правило, трудноосуществимая.
В нашем случае экономия складывается из двух факторов: первый — экономия с каждой автоматизированной проверки, ведь каждая проверка у асессоров или в Яндекс. Толоке стоит денег; второй — экономия с уменьшения числа ошибок, ведь каждая ошибка стоит Яндекс. Такси денег. Объективно посчитать, во сколько нам обходятся ошибки, — очень сложная задача, поэтому мы ограничены расчётом экономии только по первому фактору. Такая величина монотонно возрастает по доле автоматизированных проверок, так что можно максимизировать эту долю вместо экономии.
Такие же рассуждения применимы к среднему времени ДКК, оно так же монотонно убывает по доле автоматизированных проверок. Можно сказать, что проверка ДКК сводится к выбору вариантов ответов для ряда вопросов о состоянии автомобиля по его фотографиям, а бесконтактный пропуск яндекс такси что это звучит как задача классификации изображений.
Такие задачи решает компьютерное зрение, а в наше время — конкретный инструмент, свёрточные нейронные сети.
Как целевые переменные мы взяли ответы на все вопросы проверки, например: «Повреждён ли автомобиль.
Microsoft «воскресит» АЭС для питания своих ИИ-серверов
Главной целевой переменной был ответ на главный вопрос: «Нужно ли ограничивать возможность водителя принимать заказы. Мы учили одну большую модель, очень похожую на VGG с SENet attention, отвечать на все вопросы одновременно и в итоге столкнулись с несколькими проблемами.Подход «всё и сразу». Проблемы подхода «всё и сразу»:.
Как работает электронная очередь Яндекс Такси; Как получить бесконтактный пропуск водителю Яндекс Такси в аэропорту; В каких аэропортах есть парковки для водителей . Как получить бесконтактный пропуск. Для комфортного передвижения после полета лучше побеспокоиться о такси, заказывая его через единый удобный сервис. Для . назад Чтобы у водителя было полное понимание того, что не так, и как это исправить (если это возможно), мы обязательно сообщим ему об этом в специальном .
Вместе эти четыре причины не позволили нам применить первый вариант решения на практике, но мы не стали унывать и придумали второй вариант. Кроме того, мы решили разбить общую задачу на подзадачи и научиться отвечать на все вопросы ДКК по отдельности.- Jan , Основное преимущество бесконтактного пропуска в Яндекс такси заключается в возможности безопасного и удобного посадки и высадки пассажиров
- Видео автора «Такси на стиле» в Дзене: Метка Пропуск Яндекс Такси / Бесконтактный пропуск в Шереметьево / Такси на стиле В данном видео.
- Чтобы без проблем выполнять заказы в аэропорту, водитель Яндекс Такси должен учитывать ряд особенностей. Это касается электронных очередей, бесконтактных пропусков и парковок
- Это позволяет равномерно распределять заказы, а также сократить время ожидания и для водителей, и для пользователей. За что можно потерять место.
Подход «всё, но постепенно». Когда-то давно наша служба уже занималась автоматизацией ДКК и успела внедрить модель, которая позволяет фильтровать тёмные и нерелевантные фотографии.
Эту модель мы продолжили использовать и дальше, чтобы отвечать на вопрос: «Присутствуют ли следующие настоящие фотографии машины: перед, левый бок, правый бок, зад. Наша работа над вторым вариантом решения началась с того, что мы использовали модель службы компьютерного зрения Яндекс. Поиска от тех самых людей, которые сделали DeepHD для распознавания номерных знаков на автомобилях.
Так мы смогли ответить на вопрос: «Соответствуют ли полностью номер и код региона автомобиля указанным в карточке водителя. Далее мы обучили классификаторы автомобилей распознавать марки и модели, а также цвета.
Мы стремимся к тому, чтобы после заказа такси к пользователю приезжал чистый, исправный автомобиль той марки, того цвета и с тем номером, которые отображаются в приложении. И для этого мы используем дистанционный контроль качества ДКК. Схема процесса ДКК. В процессе ДКК мы проверяем фотографии автомобиля и принимаем решение о том, можно ли выполнять заказы на таком автомобиле или, например, перед этим его стоит помыть.
Всё бесконтактный пропуск яндекс такси что это с того, что через водительское приложение Таксометр мы вызываем водителя на ДКК. Обычно это происходит раз в 10 дней, но иногда реже или чаще — в зависимости от того, насколько успешно водитель проходил предыдущие проверки. Сразу после вызова на ДКК, водителю приходит сообщение с приглашением пройти фотоконтроль.
С бесконтактный пропуск яндекс такси что это момента мы могли отвечать на вопрос: «Соответствуют ли марка, модель и цвет автомобиля указанным в карточке водителя. В завершение мы обучили классификаторы находить повреждённые и грязные автомобили, это позволило закрыть вопросы: «Есть ли повреждения или дефекты на кузове автомобиля?Подход бесконтактный пропуск яндекс такси что это, но постепенно» позволил нам решить проблему проверки номера автомобиля. Также мы смогли избавиться от неполноты и зашумлённости целевой переменной, ведь теперь у нас была выборка, где объектами класса negative были полностью успешные проверки, а объектами класса positive — проверки, где асессор или все три исполнителя Яндекс.
Платить можно двумя способами: по NFC или QR СБП. Оба дают кешбэк баллами, а какой подойдёт вам, зависит от телефона. Всего минуты на настройку, и вы.Толоки нашли определённый недочёт, например повреждения корпуса.
После решения первых двух проблем наши модели стали интерпретируемыми, и мы могли объяснить водителю причину ограничения, чтобы к следующей проверке он исправил недочёты. Общее качество ответов на вопросы также сильно выросло, а FPR и FNR для некоторых бесконтактный пропуск яндекс такси что это порогов уверенности моделей упали до уровня Яндекс. Толоки, что позволило внедрять модели в продакшн. Перед нами стоял выбор: запустить регулярный процесс, который будет применять модели к скопившимся в очереди проверкам, бесконтактный пропуск яндекс такси что это сделать отдельный сервис, куда можно будет ходить по API и получать ответы моделей в реальном времени.
Так как для нас важно быстро находить «плохие» автомобили, мы выбрали второй вариант. Как только основная часть сервиса была написана и он смог поддерживать необходимую функциональность, мы начали добавлять в него модели. Чтобы полностью одобрить проверку, нужно уметь отвечать на все вопросы инструкции, но чтобы ограничить недобросовестному водителю доступ к сервису, в некоторых случаях достаточно уметь отвечать хотя бы на один вопрос. Поэтому мы решили не ждать, пока будут готовы все модели, а добавлять их по мере готовности.
Обобщённо пайплайн добавления модели выглядит так:. Такой подход позволил нам не только моментально находить всё больше «плохих» автомобилей по мере внедрения новых моделей, но и без дополнительных временных затрат измерять качество онлайн, пока модели работали в фоновом режиме. В конце концов наступил момент, когда мы добавили в сервис и протестировали последнюю модель.
Теперь мы могли отвечать на все вопросы проверок, а значит автоматически их одобрять. Так как «хороших» автомобилей в Яндекс. Такси гораздо больше, чем «плохих», автоматическое одобрение проверок привело к резкому росту нашей основной метрики — части потока автоматизированных проверок. Нам оставалось только подобрать правильные пороги, которые бы максимизировали долю автоматизированных проверок, при этом сохраняя общие FPR и FNR всей системы на прежнем уровне. Для подбора порогов мы использовали выборку, которую независимо друг от друга размечали исполнители Яндекс.
Толоки, асессоры и сотрудник Яндекс. Такси, обучавший асессоров проверять автомобили. Его разметку мы и использовали в качестве истинных значений целевой переменной. Как только мы включили модели в продакшн, нужно было измерить онлайн-качество решений, принятых на основе их ответов. И вот какие цифры мы увидели:. Таким образом, внедрение машинного обучения не только помогло сэкономить деньги, но и позволило сделать сервис более безопасным и комфортным для пользователей.
Тем не менее, это ещё далеко не конец истории. Наша быстро растущая команда и дальше будет активно работать над тем, чтобы автоматизировать ещё больше проверок и сделать Яндекс.
Выгодно ли брать заказы в аэропортах
Многие люди предпочитают заказывать такси при перелетах. Для водителей Яндекса трансфер в аэропорт — это трата дополнительного времени, но и заметное прибавление средств за заказ. Чтобы не простаивать зря, стоит бесконтактный пропуск яндекс такси что это особенности электронной очереди. Получать заказы в аэропортах имеет смысл, если вы на брендированной машине, а в городе совсем нет заказов. Также следите за временем прилета и вылета пассажиров.