«Работа на себя придаёт сил!»: как планировать своё время, используя Яндекс Про
Компания «Чётенькое такси» собрала исторические данные о заказах такси в аэропортах. Чтобы привлекать больше водителей в период пиковой нагрузки, нужно спрогнозировать количество заказов такси на следующий час. Необходимо построить модель для такого предсказания.
Когда может потребоваться заказать такси на определенное время?
Исходный датасет был перегруппирован: новый временной интервал 1 час. Все объекты за этот период были объединены и заказы просуммированы.Дубликаты и пропуски данных - отсутствовали. Хронологичный порядок соблюден в течение всего периода: 1 марта - 31 августа Анализ данных. Трендыпомимо график заказов такси, имеют прослеживаемый график заказов такси рост.
- . Определите свои цели и планируйте свой день . Используйте специальные приложения для водителей такси . Работайте в определенных районах.
- Быстрый заказ такси. Вы указываете, куда ехать, и сразу видите цену поездки и предполагаемое время в пути. Оплатить можно картой или наличными водителю. Заказать такси в Яндекс Go
- Узнайте, как запланировать поездку в приложении taxipchelka.ru за минут до выезда или до дней вперед. Выберите дату, время, способ оплаты и получите .
- Быстрый заказ такси. Вы указываете, куда ехать, и сразу видите цену поездки и предполагаемое время в пути. Оплатить можно картой или наличными водителю. Заказать такси в Яндекс Go
- Утро. Так как в Москве в большинстве компаний рабочий день начинается в девять утра, то и пик заказов наступает в период с : до :, в это.
Сезонность имеет одинаковую повторяемость: суточную, недельную и месячную, но в слабо выраженная. Это позволило определить перечень признаков и их размеры:. Получившаяся выборка относительно небольшая и для подбора гиперпараметров моделей использовалась кросс вылидацияс учётом хронологического порядка.
Были обучены три модели:. Исходя из небольшого времени, требуемого для предсказания есть возможность снизить погрешность - уменьшив временной интервал, вернуться к исходному график заказов такси в 10 минут. Данные, используемые в график заказов такси проекте, подойдут для этой задачи.
Как работать с «Поехали»?
График заказов такси тому же следует уточнить первопричину появление выбросов. Это поможет понять как их обрабатывать и предсказывать.Skip to content. You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.
Узнайте, как заказать, отменить, оценить и оплатить поездку такси с помощью приложения Яндекс Карты. Смотрите историю заказов, контактируйте с службой поддержки и . Зарабатывай с нами. Никаких графиков и начальников. Стать водителем. Omega servise - your daily trips by affordable price. Order a taxi and additional services in the one application. Поддержка. Мы предложим маршруты с пошаговой навигацией, посоветуем, как увеличить доход, и окажем поддержку в любое время суток. Защита в каждой поездке. Помогаем .
You signed out in another tab or window. You switched accounts on another tab or window. Dismiss alert. Taxi-booking-forecast Public. Notifications You must be signed in to change notification settings Fork 0 Star 0. Прогнозирование кол-ва заказов такси в ближайшие часы 0 stars 0 forks Branches Tags Activity.
Taxi-booking-forecast This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository. Branches Tags. Go to file. Folders and files Name Name Last commit message. Last commit date. Latest commit. History 6 Commits.
Все необходимое в приложении
Прогнозирование заказов такси. Общий вывод. About Прогнозирование кол-ва заказов такси в ближайшие часы Topics python sklearn pandas lightgbm matplotlib-pyplot.Report repository.
Режим доходаэто определённый набор условий выполнения заказов сервиса. © – ООО «taxipchelka.ru». Яндекс Goинформационный.Latest график заказов такси History 6 Commits. View all files.
Как работать с «Поехали»?
Компания «Чётенькое такси» собрала исторические данные о заказах такси в аэропортах. Чтобы привлекать больше водителей в период пиковой нагрузки, нужно спрогнозировать количество заказов такси на следующий час. График заказов такси построить модель для такого предсказания. Исходный датасет был перегруппирован: новый временной интервал 1 час. Все объекты за этот период были объединены и заказы просуммированы.