Урок 2. Рейтинг Яндекс Такси
Поиск Написать публикацию. Яндекс Как мы делаем Яндекс. Время на прочтение 10 мин.
Что такое Яндекс.Метрика
Любой из нас перед покупкой продукта или услуги старается узнать точную цену. Понятно, что порой случаются истории, когда финальная стоимость сильно превышает запланированную. И если с ремонтом машины или квартиры это уже стало привычным, то в остальных случаях разница между ожиданием и реальностью скорее раздражает. До недавнего времени стоимость поездки в такси тоже была плавающей.Даже онлайн-сервисы рассчитывали сумму лишь примерно — окончательная стоимость формировалась только в конце пути. Конечно, можно было рассчитать примерную цену за поездку и раньше, но в конце она могла измениться из-за того, что, например, по пути водитель задержался в пробке. Понятно, что пассажирам это не всегда нравилось.
- ТАКСИ" за год с аналогичными среднеотраслевыми показателями за год. В качестве среднеотраслевых показателей взяты показатели организаций с.
- Что делать, если вы провели АБ-тест, но важные метрики продукта изменились двояко: одни стали выше в тестовой группе, другие – меньше?
- Рейтинг рассчитывается за последние дней и составляет среднюю оценку пользователей. Также в рейтинге учитывается оценка за экзамен. Максимальный рейтин
Кажется, нет ничего проще, чем использовать данные маршрутизатора в Яндекс. Навигаторе и данные Пробок, чтобы Яндекс.
Такси с самого начала рассчитало точную цену, которая не менялась бы по окончании поездки.
Сравнительный анализ по данным ФНС
Но на самом деле на стоимость влияет огромное число факторов, не только тариф. Важно не просто яндекс такси метрики её рассчитывать. С одной стороны, стоимость должна быть привлекательной для пользователя, причём с яндекс такси метрики не только текущей ситуации на дороге, но и, например, пробок, которых на маршруте пока нет, но которые скоро возникнут.С другой, цена должна быть такой, чтобы водители не потеряли в заработке, даже если путь из точки А в точку Б оказался длиннее или дольше, чем планировалось. В этой статье яндекс такси метрики расскажем, как решали задачу и как искали сбалансированный алгоритм, выгодный всем участникам платформы Яндекс. Яндекс такси метрики и время Для того чтобы иметь возможность рассчитывать сбалансированную стоимость поездки, мы должны были научиться точно прогнозировать длину и продолжительность маршрута.
Давайте разберёмся, как вообще исходно работает наш яндекс такси метрики.
taxipchelka.ruа поможет получить наглядные отчёты и видеозаписи действий отдельных посетителей, узнать, что ищут люди на вашем сайте, собирать статистику по каждому объявлению в Директе и следить за конверсией даже Что такое taxipchelka.ruа и как пользоваться сервисом для аналитики. Подробно о создании, установке и настройке счетчика. Расскажем, как работать с Метрикой и использовать данные сервиса для сквозной аналитики — это инструмент веб-аналитики, который помогает получать наглядные отчеты, записи действий посетителей, отслеживать источники трафика и оценивать эффективность онлайн- и офлайн-рекламы
Это довольно сложная система, которая строит маршрут из одного пункта в другой на основе другой системы попроще — дорожного графа. Граф выглядит так же естественно, как вы наверняка яндекс такси метрики его и представляете: каждая дорога соответствует одному или нескольким рёбрам, а перекрёстки и разветвления дорог находятся в вершинах. Этот граф — направленный так как дороги — это тоже штука направленная.Так выглядит дорожный граф в районе московского офиса Яндекса Наиболее важная характеристика рёбер графа — средняя скорость движения по ним в яндекс такси метрики момент. Она зависит от текущей дорожной обстановки и от правил дорожного движения например, ограничений скорости. Каждую секунду мы получаем десятки тысяч обезличенных сигналов — GPS-треков — от пользователей геосервисов Яндекса, агрегируем их, а далее за счёт фильтрации и интерполяции делаем сигнал более качественным и менее шумным. На финальной стадии вычисляем текущую скорость ребра в режиме реального времени подробнее о том, как работают Пробки можно прочитать.
Адрес — «вершина» виртуального графа — состоит из ребра дорожного графа и направления движения по нему: Что происходит, когда вы заказываете поездку в приложении. Мы отправляем запрос в маршрутизатор для того, чтобы найти оптимальный маршрут от точки посадки А до пункта назначения Бкоторый указан в заказе. Маршрутизатор, в свою очередь, проецирует точку А на граф, чтобы яндекс такси метрики её «адрес» — комбинацию ребра и направления. То же самое происходит с точкой Б.
Его вершинами являются уже не перекрёстки, а те самые «адреса», а рёбрами — не улицы, а «манёвры», то есть переходы из одного «адреса» яндекс такси метрики. Представление одной и той же траектории движения в дорожном слева и яндекс такси метрики виртуальном справа графах Движение по прямой тоже может состоять из маневров виртуального графа: для удобства длинная дорога при оцифровке превращается в несколько ребер Как мы помним, наша задача — найти оптимальный маршрут, при этом, разумеется, конечному «физическому» маршруту будет совершенно всё равно, построили ли мы его в «естественном» графе или «виртуальном».
Но для начала нужно определиться, что такое яндекс такси метрики. С одной стороны, очевидно, что в городе это самый быстрый путь из А в Б. С другой стороны, иногда сложный маршрут по маленьким улицам и в обход больших магистралей хоть и даёт экономию в 2 минуты, но, за счёт большого количества поворотов оказывается значительно «дороже» для автомобилиста. Поэтому для начала мы определили функцию, которая задает «стоимость» манёвра и решили оптимизировать её с помощью машинного обучения.
Простейшим примером такой функции может быть длина рёбер, составляющих яндекс такси метрики, разделённая на среднюю скорость движения по этим рёбрам, — так называемое «геометрическое время».
Данные и город
Эта метрика хороша своей простотой, однако она зачастую не учитывает целый ряд особенностей конкретного манёвра. Возьмём для примера поворот налево., Как мы учили taxipchelka.ru точно рассчитывать стоимость поездки / Хабр. Времяденьги. Как мы учили taxipchelka.ru точно рассчитывать стоимость поездки. Любой из нас перед покупкой продуктаОчевидно, что совершить его со второстепенной дороги на регулируемом перекрестке — это совсем не то же самое, что свернуть на съезд, двигаясь по магистрали.
Особенности каждой отдельной ситуации могут значительно увеличить время совершения всего манёвра, и чтобы их учесть, мы решили описать каждый манёвр набором признаков: длина составляющих его рёбер, геометрическое время проезда, функциональные классы дорог, наличие выделенной полосы общественного транспорта и так далее. Здесь же естественным образом возникли «признаки будущего»: например, мы можем заранее рассчитать время на прохождение манёвра с учётом пробок, которые возникнут к тому моменту, когда мы к этому манёвру приблизимся.
В итоге у нас получилось более 70 разных признаков, влияющих на «стоимость» маршрута, и их количество постоянно растёт, потому что мы постоянно добавляем новые сигналы, которые могут стать признаками и помочь в нашей задаче. Ещё одна особенность нашего подхода в том, что исходную задачу мы разделили на две: построение маршрута и уточнение времени проезда по. Маршрутная модель служит для выбора оптимального пути из точки А в точку Б из множества вариантов, основываясь на длине маршрута и времени проезда по.
Загвоздка здесь в том, что маршрутная модель должна выдавать ответ очень и очень быстро, потому что после неё системе нужно время, чтобы эти расчёты использовать в дальнейший цепочки процессов. Скажем, миллисекунд на расчёт маневров — это слишком много, нужно яндекс такси метрики порядок меньше.
А вот когда у нас уже есть оптимальный маршрут — мы хотим как можно точнее знать время проезда по нему, и здесь мы уже не так связаны быстродействием, можно и миллисекунд себе позволить. Подытожим: наша исходная задача «как наиболее точно построить маршрут и спрогнозировать время поездки по нему» свелась к нескольким шагам. Во-первых, яндекс такси метрики перешли от «естественного» графа с вершинами-перекрестками и рёбрами-улицами к «виртуальному» графу, рёбрами которого являются манёвры, то есть переходы из «адреса» в «адрес».
Каждый из этих яндекс такси метрики мы описали набором из более 70 признаков. Теперь о том, как эти модели работают. Ключевое отличие — в сложности используемых вычислений, то есть в количественном, а не качественном факторе. При этом, раз у моделей одинаковая задача, то и подход с точки зрения яндекс такси метрики обучения одинаковый. Яндекс такси метрики нас есть огромная база историй поездок, то есть очень много пар «маршрут — время», которую можно использовать в качестве выборки для какого-нибудь метода машинного обучения.
Маршрутную модель обучить сложнее, потому что мы не можем яндекс такси метрики всех водителей кататься по всем вариантам маршрутов из точки А в точку Б, чтобы сравнить, какой из них быстрее.
Следите за рейтингом
Первой идеей было просто использовать линейную модель над суммой признаков манёвров по маршруту, а в качестве цели обучения брать реальное время проезда. Этот подход обладает естественной для задачи характеристикой — собственно, линейностью.taxipchelka.ruа поможет получить наглядные отчёты и видеозаписи действий отдельных посетителей, узнать, что ищут люди на вашем сайте, собирать статистику по каждому объявлению в Директе и следить за конверсией даже Что такое taxipchelka.ruа и как пользоваться сервисом для аналитики. Подробно о создании, установке и настройке счетчика. Расскажем, как работать с Метрикой и использовать данные сервиса для сквозной аналитики — это инструмент веб-аналитики, который помогает получать наглядные отчеты, записи действий посетителей, отслеживать источники трафика и оценивать эффективность онлайн- и офлайн-рекламы
Действительно, рассчитанное таким образом время для маршрута, состоящего, например, из двух манёвров, равно сумме времён, рассчитанных для каждого из манёвров по отдельности.Не было никаких сложностей и с интерпретацией различных признаков, что всегда приятно: если вес при признаке большой, значит признак значимый. Тем не менее, несмотря на кучу преимуществ, первые же попытки обучить эту модель оказались огорчающими: результаты были немногим лучше «геометрического времени», потому что мы теряли много информации, заложенной в категориальных то есть нечисленных признаках манёвров — например, функциональный класс дорог, форма ребра, уровень дороги над землёй и другие яндекс такси метрики «за бортом».
Вот как рассчитывается цена поездки в момент заказа: Как мы знаем, учёт категориальных переменных — это всегда непростая задача, недаром для этого целый CatBoost придумали.
- Пролистайте до раздела «Счётчики Яндекс Метрики» и введите в поле для заполнения идентификатор. Скорее всего, система предложит подходящий вариант уже во время заполнения формы
- Повышенным тарифампристальное внимание пассажиров. Поэтому здесь высокие требования к водителю и автомобилю.
- About the service. Yandex Metrica is a web analytics tool that you can use to get visual reports and video recordings of user actions, as well as track traffic sources and evaluate the effectiveness of online and offline advertisin All the Yandex Metrica tools are free of charge
И всё же мы попробовали решить эту проблему, воспользовавшись приёмом, аналогичным N-way-split, который используют в решающих деревьях. Учтём, что по классификации Народных Карт дороги делятся на 9 функциональных классова ещё бывает 5 видов конструктивных особенностей: две проезжие части, круговое движение, съезд, дублёр, разворот.
К тому же на дороге или есть светофор или его нет — это ещё два значения. Теперь для каждой такой комбинации категориальных признаков будем отдельно учитывать остальные признаки, то есть исходно поделим нашу выборку на 90 независимых фрагментов. Из-за такого дробления мы в общей сложности получили несколько тысяч признаков, яндекс такси метрики что по сути рассматривали каждый из них 90 раз — для каждой отдельной комбинации.
Частично яндекс такси метрики проблему удалось решить за счет L1-регуляризации она, в отличие от L2, умеет яндекс такси метрики влияние признаков, обнуляя веса при нихно в итоге по совокупности проблем подход пришлось признать тупиковым. И всё-таки, проблема оставалась: как справиться с таким количеством признаков.
Нажимая кнопку «Получить доступ», вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности и Условиями использования сервиса. Мы отправили вам на яндекс такси метрики данные для входа в демо-кабинет. Как получить полное представление о своей онлайн-аудитории и стимулировать рост бизнеса — сегодня мы поговорим о Яндекс.
Метрике простым языком и научим вас работать с системой.
У Яндекса есть Матрикснет — алгоритм машинного обучения, основанный на градиентом бустинге решающих деревьев, который успешно справляется с сотнями и даже тысячами признаков.Для начала мы попробовали подход «в лоб» и обучили Матрикснет на парах «маршрут — реальное время проезда». Яндекс такси метрики метод сразу же дал хороший результат, а дальнейшая работа по наращиванию количества признаков и тонкая настройка гиперпараметров алгоритма помогли получить ощутимый прирост в качестве прогнозирования. Но, несмотря на мгновенный «выхлоп», обусловленный попросту мощью Матрикснета, были и недостатки: Стало сложно интерпретировать результаты, потому что в случае градиентного бустинга над деревьями мы работаем, по сути, с чёрным ящиком.
Уже нельзя просто трактовать различные признаки в зависимости от их весов. Из модели пропала линейность — нельзя разбить маршрут на 2 кусочка, применить к ним модель, сложить и получить то же самое число, что и для маршрута целиком.
Что такое Яндекс Метрика, для чего она нужна. Как создать, настроить. Установка и счетчик на сайте. Возможности Яндекс Метрики. Примеры отчетов Яндекс Метрики. Как оптимизировать работу аналитикиТакую модель не получалось использовать в качестве маршрутной, ведь мы обучали ее на маршрутах целиком, яндекс такси метрики не на отдельных маневрах. То есть для наших задач использование Матрикснета «в лоб» не подошло.
Яндекс такси метрики итоге мы остались с двумя разными моделями, каждая из которых была по своему хороша, но и чем-то плоха. И оно нашлось. Хотя такая функция очень напоминает яндекс такси метрики ранжирования в поиске оптимизация поисковой выдачи как единого целогов нужной форме такого инструмента Матрикснета среди готовых не было, яндекс такси метрики нам пришлось реализовать его самостоятельно.
После некоторых мук подбора правильного темпа обучения и количества деревьев удалось получить модель, которая почти яндекс такси метрики проигрывала «чистому» Матрикснету по качеству, зато обладала линейностью. Это позволяло использовать её в качестве маршрутной модели, а также открывало доступ к лёгкому использованию категориальных признаков за счёт их оцифровки и использования CatBoost.
Результаты Вся эта история заняла достаточно много времени, однако яндекс такси метрики конечном счёте мы получили модель, которая одновременно удовлетворяла всем требованиям по быстродействию и давала необходимую точность при оценке времени. Именно эта последняя характеристика дала возможность точно рассчитывать стоимость поездки на такси заранее, и не менять её по окончании пути. Последний вопрос — какие результаты мы получили, есть ли с чем сравнить. Разумеется, полный ответ потребовал яндекс такси метрики обсуждения множества факторов и достаточно серьёзной аналитики.
Но какие-то совсем простые оценки мы можем дать. Слева — старая версия приложения с примерным расчётом стоимости поездки. Справа — текущая яндекс такси метрики с точной яндекс такси метрики поездки в разных тарифах. Очевидно, что показ точной цены поездки в приложении Яндекс. Такси ещё в момент заказа яндекс такси метрики это само по себе существенное преимущество, которое делает сервис прозрачным для пользователей, поэтому здесь мы мало чем рисковали.
Единственное, что яндекс такси метрики сложно — яндекс такси метрики объяснить, что если человек приезжает не в ту точку Б, которую он указал при заказе, то вся поездка пересчитывается по таксометру, потому что в таких случаях наши расчёты бессмысленны. Но это уже другая история. Поскольку таких случаев немного, большинство наших пользователей оценило не просто показ финальной цены перед поездкой, но и то, что в конце поездки она яндекс такси метрики меняется, даже если такси стояло в пробке или водитель её объезжал.
И разумеется, они стали чаще указывать точку Б, понимая, что только в этом случае получают такой расчет. Как мы и говорили в начале, если яндекс такси метрики наши алгоритмы работали плохо и делали цену хорошей только для пользователя, это могло бы привести к существенной потере заработка водителей и, как следствие, к их оттоку.
Финансовое состояние ООО "ЯНДЕКС.ТАКСИ"
Try 30 days free. Free Turnkey settingInstructions. Click on the name of the event to see the яндекс такси метрики fields. It will be possible to tie the logic of bundles to any field that comes in the webhook. Click on the name of the action to see the available яндекс такси метрики. API documentation — here. Swap Яндекс Такси with Яндекс Метрика.