Оставить заявку для подключение
Одна из главных задач в Яндекс. Такси — как сделать так, чтобы к пользователю быстро приезжала машина, а у водителя сокращалось время «холостого пробега» то есть время, когда он на линии без пассажира. Казалось бы, всё просто: пользователь выбирает тариф, указывает дополнительные пожелания детское кресло, например.
Когда вы только открыли приложение
Остаётся отфильтровать водителей на линии по задача яндекс такси критериям, выбрать ближайшего и предложить ему заказ. Однако всё так просто только на первый взгляд.Сегодня мы расскажем о задача яндекс такси, как выбирают наиболее подходящего водителя и как этот процесс эволюционировал со временем. Вы узнаете о двух подходах к решению задачи. Когда пользователь нажимает кнопку «Вызвать такси», в бэкенде создаётся объект заказа и начинается его обработка в соответствии с конечным автоматом. Чтобы заказ перешёл из состояния «В ожидании» в задача яндекс такси назначен» — нужно найти водителя, предложить ему заказ и дождаться подтверждения, что заказ принят.
Очень долго в Яндекс. Такси работал жадный подход.
- У сервиса Яндекс Такси есть общие требования к автомобилям, которые могут выполнять заказы в разных тарифах.
- Яндекс чётко мониторит еженедельную выработку каждого водителя, и почти всегда даст водителю цель, близкую к пределу его возможностей. .
- Са главная задача динамического ценообразования – предоставлять возможность заказать такси всегда. Достигается она с помощью коэффициента surge pricing coefficient, на который умножается
При таком подходе на этапе поиска исполнителя делается запрос в микросервис Tracker, отвечающий за водителей. Tracker знает об автомобилях всё: от цвета и брендирования до текущего местоположения. Поэтому, когда поступает запрос на поиск водителя, Tracker сначала определяет в локальном геоиндексе ближайшие машины по прямому радиусу с учётом «жёстких» ограничений заказа класс автомобиля, требования — детское кресло, жёлтые номера.
Затем уточняется время и длина маршрута подачи автомобиля и с учётом этой информации выбирается лучший вариант. Позже эта логика эволюционировала: для каждого задача яндекс такси стали рассчитывать его «скоринг» на заказ — функцию от времени подачи автомобиля. И ранжировали водителей уже по значению скоринга.
Яндекс такси логистика
В функции учитывается не только непосредственно время подачи, но и множество других факторов: от уровня спроса в точках А и Б до «опытности» водителя.Такое жадное назначение называется бонусным. При жадном подходе ближайшего водителя получит тот, кто первый заказал такси. При этом некоторые пользователи могут вообще остаться без машины. При повышенном спросе, когда начинается конкуренция за исполнителей, жадный подход не годится. Чтобы максимально удовлетворить спрос даже в самые нагруженные часы, Яндекс.
Такси использует множество подходов и алгоритмов.
Са главная задача динамического ценообразования – предоставлять возможность заказать такси всегда. Достигается она с помощью коэффициента surge . Одной из главных задач Яндекс такси является обеспечение комфорта и безопасности наших клиентов во время поездки. Мы берем ответственность за . Команда качества в Яндекс такси выполняет ряд важных задач, которые направлены на обеспечение высокого уровня сервиса и клиентского опыта.
Один из них — буферное балковое назначение водителей на заказы. В его основе лежит хорошо известная задача из области комбинаторной оптимизации — задача о назначениях. Нужно назначить каждой задаче такого исполнителя, чтобы сократить суммарное время выполнения всех работ при этом один исполнитель может взяться только за одну работу.
Задачу можно описать в терминах двудольных графов: с одной стороны — заказы, с другой — исполнители. Между заказами и исполнителями есть взвешенные рёбра скоринг. Таким образом, одна из целей — минимизировать суммарное время подачи автомобилей, максимизировав количество выполненных заказов максимальное паросочетание. Один из наиболее известных способов решить такую задачу — венгерский алгоритм. Очевидно, что при буферном назначении мы не можем дать водителя по запросу, как при жадном подходе.
Сначала нужно положить заказ в очередь, потом разыграть, а после этого сообщить о задача яндекс такси водителе. Это совсем не вписывалось в конечный автомат обработки заказа, и его пришлось немного задача яндекс такси.
Как Яндекс Такси распределяет заказы
Ещё один способ найти исполнителя быстрее — начать искать его ДО задача яндекс такси заказа. Когда появляется новый пин то есть пользователь только вводит данные о заказе в приложениеалгоритмы машинного обучения оценивают вероятность того, что далее последует заказ, задача яндекс такси решают, учитывать ли его при буферном поиске водителей.Мы можем найти машину заранее, а когда пользователь нажмёт кнопку заказа — тут же сделать предложение подходящему водителю. Сопоставление заказов и водителей — непростая задача, она требует учитывать множество факторов. Как распределяют заказы между водителями в Яндекс.
Похожие новости
Список возможных причин, по которым агрегатор откажет вам в оплате выполненных персональных целей потому, что всё это алгоритм Яндекса считает попыткой нарушения правил сервиса. Естественно это не полный список а лишь самые частые нарушения. Хотите получить персоналку, не играйте с задача яндекс такси. Не важно как давно вы работаете с заказами Яндекс Такси, месяц ли, год ли или ещё больше, вам стоит знать о Персональных целях которые Яндекс периодически присылает водителям.
Персональные цели это конечно приятный бонус. Поэтому приготовься напрячься и задача яндекс такси всё подряд. На примере той, что мне прислал Яндекс, расскажу что можно а что делать нельзя ни при каких обстоятельствах.